Screenshot Granulare Prompt Suche

Die Granulare Suche dient dient der gezielten Extraktion einzelner Chatsegmente, Prompts und falls gewünscht auch der Antwortblöcke.

🧭 Navigationsleiste (oben)

  • Tabs:

    • Crawler: Für das automatisierte Abrufen von Gemini-URLs.
    • Dokumenten-Suche: Volltextsuche über bereits gespeicherte und indexierte Chat-Dokumente.
    • Granulare Suche: Aktiv im Screenshot

  • Suchfeld:

    • Eingabe „Zahlen“ → Filtert die Inhalte nach diesem Begriff, z. B. zur Suche nach numerischen Daten, sortierten Listen oder statistischen Auswertungen.

  • Button „Suchen“:

    • Startet die segmentierte Suche über die gespeicherten Inhalte.

📄 Segmentierte Ergebnisliste (Mitte)

Diese Ansicht unterscheidet sich von der klassischen Dokumentenliste und zeigt Chatsegmente statt vollständiger Dokumente:

  • Spalten:

    • [x]: Auswahlfeld zur Markierung einzelner Turns
    • Chat: Titel des zugehörigen Chats (z. B. „Jupyter und LLM-Training auf Pop!_OS“)
    • #: Turn Nummer oder Position im Chatverlauf
    • Inhalt: Auszug des jeweiligen Chatabschnitts

  • Besonderheiten:

    • Einige Inhalte enthalten Markdown-Elemente wie Links zu Bildern (![image](...)) oder Code-Snippets
    • Die Segmentierung erlaubt gezielte Extraktion einzelner Antworten oder Prompts für den Export

Diese Funktion ist besonders hilfreich für:

  • Feingranulare Zitation einzelner KI-Antworten
  • Ausschluss von Bildern welche als Prompt hochgeladen wurden und nur schwer Zitierfähig sind
  • Zusammenstellung thematisch fokussierter Chatabschnitte

📋 System Log (unten)

Das Log zeigt den Fortschritt der Verarbeitung in Echtzeit:

  • Typische Einträge:
    • [GEMINI 14:49:47] -> Verarbeitet: Python-Skript: Ollama-Datenanreicherung und Training
    • [GEMINI 14:50:11] Crawle (13/18): https://gemini.google.com/share/...
    • [GEMINI 14:51:57] Erstelle Zusammenfassung
    • [GEMINI 15:00:48] Fertig.

Diese Einträge dokumentieren:

  • Den Crawl-Fortschritt über Gemini-Share-Links
  • Die Verarbeitung einzelner Inhalte
  • Die Erstellung von Zusammenfassungen und PDF-Dateien

🧠 Erweiterte Funktionalitäten im Fokus

Dieser Screenshot zeigt erstmals die granulare Segmentierung der Chatverläufe:

  • Segmentbasierte Suche: gezielte Filterung nach Schlüsselbegriffen
  • Export einzelner Chatabschnitte: z. B. für Zitation, Code-Extraktion oder thematische Gliederung
  • Markdown-Erkennung: ermöglicht die Verarbeitung von eingebetteten Bildern, Links und Formatierungen
  • Segmentnummerierung: unterstützt die strukturierte Navigation und Referenzierung

Diese Funktionen machen das Tool besonders geeignet für:

  • Wissenschaftliche Arbeiten mit präziser Quellenangabe
  • Technische Dokumentation mit selektiven KI-Antworten
  • Trainingsdatenaufbereitung für Machine Learning
  • Erstellung von thematisch gegliederten Chat-Sammlungen